Incluye indice analitico

1.Que es la estadistica / 2.Que significa estadistica / 3.Porque se estudia la estadistica / 4.Tipos de estadisticas / 5.Estadistica descriptiva / 6.Estadistica inferencial / 7.Tipos de variables / 8.Niveles de medicion / 9.Datos de nivel nominal / 10.Datos de nivel ordinal / 11.Datos de nivel de intervalo / 12.Datos de nivel de razon / 13.Usos de sofware / 14.Descripcion de datos : distribuciones de frecuencia y presentacion grafica / 15.Construccion de una distribucion de frecuencia / 16.Intervalos de clase puntos medios de clase / 17.Un ejemplo con software / 18.Distribucion de frecuencia relativa / 19.Diagramas de tallo y hojas / 20.Presentacion grafica de una distribucion de frecuencia / 21.Histograma / 22.Poligono de frecuencia / 23.Poligono de fecuencia acumulada menor que / 24.Otras presentaciones graficas de datos / 25.Mal uso de graficas / 26.Descripcion de datos : medidas de posicion y dispersion / 27.La media poblacional / 28.La media muestral / 29.Las propiedades de la media aritmetica / 30.Media ponderada / 31.LA mediana / 32.La moda / 33.Solucion por computadora / 34.La media geometrica / 35.La media , La mediana y la moda de datos agrupados / 36.La media aritmetica / 37.La mediana / 38.La moda / 39.Posiciones relativas de la media , la mediana y la moda / 40.Porque se estudia la dispersion / 41.Medidas de dispersion / 42.Rango / 43.Desviacion media / 44.Varianza y desviacion estandar / 45.Medidas de dispersion de datos agrupados / 46.Rango / 47.Desviacion estandar / 48.Interpretacion y uso de la desviacion estandar / 49.Teorema de chebyshev / 50.LA regla empirica / 51.Dipersion relativa / 52.Sesgo / 53.Otras medidas de dispersion / 54.Cuartiles , deciles y percentiles / 55.Diagrama de caja / 56.Una revision de los conceptos de probabilidad / 57.Que es probabilidad / 58.Enfoques de probabilidad / 60.Probabilidad objetiva / 61.Probabilidad subjetiva / 62.Algunas reglas de probabilidad / 63.Reglas de la adicion / 64.Reglas de la multiplicacion / 65.Diagramas de arbol / 66.Teorema de bayes / 67.Principios de conteo / 68.La formula de la multiplicacion / 69.La formula de la permutacion / 70.La formula de las combinaciones / 71.Distribuciones de probabilidad discreta / 72.Que es una distribucion de probabilidad / 73.Variables aleatorias / 74.Variables aleatorias discretas / 75.Variable aleatoria continua / 76.La media , la varianza y la desviacion estandar de una distribucion de probabilidad / 77.Media / 78.Varianza y desviacion estandar / 79.Distribucion de probabilidad binomial / 80.Como se construte una distribucion de probabilidad binomial / 81.Tablas de probabilidad binomial / 82.Distribuciones de probabilidad acumulada / 83.Distribucion de probabilidad hipergeometrica / 84.Distribucion de probabilidad de poisson / 85.La distribucion de probabilidad normal / 86.La familia de las distribuciones de probabilidad normal / 87.LAs distribucion de probabilidad normal estandar / 86.La proximacion de la distribucion normal a la binomial / 87.FActor de correccion de continuidad / 88.Como aplicar el factor de correccion / 89.Metodos y distribuciones de muestreo / 90.Seleccion de muestras de la poblacion / 91.Metodos de muestreo probabilistico / 92.Muestreo aleatorio simple / 93.Muestreo aleatorio sistematico / 94.Muestreo aleatorio estratificado / 95.Muestreo por conglomerados / 96.Error en el muestreo / 97.Distribucion muestral de las medias de las muestras / 98.El teorema del limite central / 99.El teorema del limite central : un segundo ejemplo / 100.Estimadores puntuales e intervalos de confianza / 101.El error estandar de la media de la muestra / 102.Una simulacion / 103.Intervalo de confianza para una proporcion de la poblacion / 104.FActor de correccion de una poblacion finita / 105.Eleccion de una tamaño apropiado de muestra / 106.Pruebas de hipotesis : muestras grandes / 107.Que es una hipotesis / 108.Que es la prueba de hipotesis / 109.Procedimiento de cinco pasos para probar una hipotesis / 110.Paso 1 : plantear la hipotesis nula y la hipotesis alternativa / 111.Paso 2 : seleccionar un nivel de significancia / 112.Paso 3 : calcular el estadistico de prueba / 113.Paso 4 : formular la egla de decision / 114.Paso 5 : tomar una decision / 115.Pruebas de significancia de una o dos colas / 116.Prueba de la media de poblacion : muestra grande y desviacion estandar de la poblacion conocida / 117.Prueba de dos colas / 118.Prueba de una cola / 119.Valor p en la prueba de hipotesis / 120.Prueba de la media de poblacion : muestra grande y desviacion estandar de la poblacion desconocida / 121.Prueba de hipotesis : para dos medias de poblacion / 122.Pruebas respecto a las proporciones / 123.Prueba para la diferencia entre dos proporciones poblacionales / 124.Pruebas de hipotesis : muestras pequeñas / 125.Caracteristicas de la distribucion t de student / 126.Prueba para la media de poblacion / 127.Solucion con software / 128.Comparacion de dos medias poblacionales independientes / 129.Prueba para observaciones por pares / 130.Ejemplo de programacion utilizando excel / 131.Prueba de hipotesis con muestras dependientes / 132.Comparacion de muestras dependientes e independientes / 133.Analisis de varianza / 134.La distribucion f / 135.Comparacion de dos varianzas poblacionales / 136.Suposiciones de anova / 137.La prueba anova / 138.Inferencias respecto a las medias de tratamiento / 139.Regresion y coprrelacion lineales / 140.Que es analisis de correlacion / 141.El coeficiente de correlacion / 142.El coeficiente de determinacion / 143.Advertencia / 144.Prueba de la significancia del coeficiente de correlacion / 145.Analisis de regresion / 146.Principio de los minimos cuadrados / 147.Dibujo de la linea de regresion / 148.El error estandar de estimacion / 149.Presupuestos subyacentes a la regresion lineal / 150.Intervalos de confianza e intervalos de prediccion / 151.Mas acerca del coeficiente de determinacion / 152.Relacion entre el coeficiente de correlacion , el coeficiente de determinacion y el error estandar de estimacion / 153.Analisis de regresion y de correlacion multiple / 154.Analisis deregesion multiple / 155.Error estandar de estimacion multiple / 6.Presupuestos acerca de la regresion y de la correlacion multiple / 157.El cuadro de anova / 158.Evaluacion de la ecuacion de regresion / 159.Uso de un diagrama dee dispersion / 160.Matriz de correlacion / 161.Prueba global : prueba para ver si el modelo de regresion multiple es valido / 162.Evaluacion de los coeficientes de regresion individuales / 163.Variables cualitativas independientes / 164.Analisis de residuales / 165.Metodos no parametricos : aplicaciones de ji cuadrada / 166.Prueba de bondad de ajuste : frecuencias igualmente esperadas / 167.Limitaciones de la ji cuadrada / 168.Uso de la prueba de bondad de ajuste para la normalidad / 169.Analisis de cuadros de contingencia / 170.Control estadistico de la calidad / 171.Una breve historia del control de calidad / 172.causas de variacion / 173.Diagramas de diagnosticos / 174.Diagramas de pareto / 175.Diagrama esqueleto de pez / 176.Proposito y tipos de graficas de control de calidad / 177.Graficas de control para variables / 178.Grafica de rango / 179.Algunas situaciones bajo control y fuera de control / 180.Grafica de control de atributos / 181.Grafica de porcentaje defectuoso / 182.Grafica c / 183.Muestreo de eceptacion / 184.Apendices a : distribucion de probabilidad binomial / 185.Apendices b : diagramas de factores de control / 186.Apendices c : distribucion de poisson / 187.Apendices d : areas debajo de la curva normal / 188.Apendices e : tablas de numeros aleatorios / 189.Apendices f : distribucion de student / 190.Apendices g : valores criticos de la distribucion f para un nivel de asignacion del cinco por ciento / 191.Apendices h : valores criticos de ji cuadrada / 192.Apendices i : conjunto de datos numero 1 : bienes raices / 193.Apendices j : conjunto de datos numero 2 : liga mayor de beisbol 1998 / 194.Apendices k : conjunto de datos numero 3: organizacion para la cooperacion y el desarrollo economicos / 195.Apendices l : megastat : guia de referencia rapida