incluye apendices, indices de tablas pag.944 y indice analitico pag.978 aprox.

1.que es la estadistica moderna / 2.el crecimiento y desarrollo de la estadisca moderna / 3.pensamiento estadistico y administracion moderna / 4.estudios enumerativos frente a estudios analiticos / 5.el papel de los paquetes de computacion en estadistica / 6.recoleccion de datos / 7.las necesidad de datos / 8.obtencion de datos / 9.obtencion de datos mediante investigacion de encuesta / 10.diseño del cuestionario / 11.eleccion del tamaño de muestra para la encuesta / 12.seleccion de los sujetos respondientes tipos de muestras / 13.extracion de la muestra aleatoria simple / 14.encuesta sobre la satisfaccion de los empleados de kalosha industries / 15.obtencion de respuestas / 16.preparacion de los datos educion codificacion y transcripcion / 17.reconocimiento y practica de una buena investigacion de encuestas y de exploracion de cueationes eticas / 18.recoleccion de datos un repaso y una vision preliminar / 19.presentacion de datos numericos en las tablas u diagramas / 20.organizacion de datos numericos la clasificacion ordenada y el diagrama de tallo y hojas / 21.tabulacion de datos numericos la distribucion de frucuencia / 22.tabulacion de datos numericos la distribucion de frecuencia relativa y distribucion de porcetaje / 23.graficacion de datos numericos el histograma y el poligono 70 / 24.distribuciones acumulativas y poligonos acumulatvos / 25.graficacion de datos en secuencia la grafica digipunto / 26.uso de la computadorta por tablas y diagramas con datos numericos la encuesta de satisfaccion de los empleados de kalosha industries / 27.reconocimiento y practica de una adecuada presentacion tabulñar y de diagramas y exploracion de custiones eticas 88 / 28.presentacion de datos numericos un repaso y una recicion preliminar / 29.resumen y descripcion de los datos numericos / 30.lo que sigue / 31.exploracion de datos / 32.propiedades de los datos numericos / 33.mediciones de la tendencia central / 34.mediciones de la variacion / 35.forma / 36.resumen de cinco numeros y grafica de caja / 37.calculo de mediciones descripticas de resumen de una poblacion / 38.obtencion de mediciones descriptivas de resumen de datos agrupados / 39.usi de la computadora para obtener mediciones descriptivas del resumen la encuesta de satisfaccion de los empleados de industrias kalosha / 40.reconocimiento y practicva de un adecuado resumen descriptivo y exploracion de cuestionarios eticas /41.presentacion de datos categoricos en tabnlas y diagramas / 42.organizacion y tabulacion de datos categoricos / 43.graficacion de datos categoricos / 44.tabulacion de datos categoricos / 45.uso de la computadores para tablas y diagramas con datos categforicos la encuestra de satisfaccipon de los empleados de industriaas kalosha / 46.reconocimiento y practica de una adecuada presentacion tabular y de diagramas y exploracion de cuestiones eticas / 47.presentacion de datos categoricos una vision general / 48.probabilidad basica / 49.probabilidad objetiva y subjetiva concepros de probabilidad basica / 50.probabilidad conjunta / 51.regla de la adicion / 52.probabilidad condicional / 53.regla de la multiplicacion / 54.teorema de bayes / 55.reglas de conteo / 56.compresion de la probabilidad y exploracion de cuestiones eticas / 57.probabilidad basica / 58.algunas distribuciones importantes de probabilidad discreta / 59.la distribucion de probabilidades para una variable aleatoria distcreta / 60.espectatica matematica y valor monetario esperado / 61.funciones de distribucion de probabilidad descreta / 62.distribucion de probabilidad discreta / 63.distribucion binomial / 64.distribucion poisson / 65.algunas distribuciones de probabilidad discreta / 66.la distribucion normal / 67.modelos matematicos de variables aleatorias continuas / 68.la distribucion normal / 69.aplicaciones / 70.estimacion de la supocicion / 71.la distribucion normal como una aproximacion de normalidad / 72.la distribucion normal / 73.distribucion de muestreo / 74.destribucion de muestreo de la media / 75.distribucion de muestreo de la proporcion / 76.muestreo de poblaciones finitas / 77.distribuciones de muestreo / 78.estimacion / 79.estimacion de intervalo de confianza de la madia / 80.estimacion mediante el minimo esfuerzo / 81.intevalo de prediccion para un valor individual futuro / 82.estimado del intervalo de confianza de la porcion / 83.determinacion del tamaño de muestra para la media / 84.estimacion y determinacion del tamaño de muestra para la las pob laciones finitas / 85.nueva consideracion de la investigacion sobre la satisfacion de los empleados de kalosha industries / 86.estimacionm de determinacion de tamaño y muestra cuestiones eticas / 87.estimacion e inferencia estadistica / 88.fundamentos de la prueba de hipotesis / 89.metodologia d ela prueba de hipotesis / 90.prueba de hipotesis z para la media / 91.planteamiento del valor p para la prueba de hipotesis / 92.relacion entre la estimacion de intervalos de confianza y la prueba de hipotesis / 93.pruebas de un extremo / 94. planteamiento del valor p para a prueba de hipotesis / 95.la potencia de una prueba / 96.planeacion de estudiios / 97.riesgos potenciales de la prueba de hipotesis y cuestiones eticas / 98.metodologia de la prueba d hipotesis / 99.prueba de muestra con datos numericos / 100.eleccion del procedimiento de prueba apropiado / 101.prueba t de hipotesis para la media / 102.prueba de hipotesis pára la varianza / 103.prueba de corridas de una muestra de hipotesis y cuestines etica / 104.prueba de hipotesis basada en una muestra de datos numericos repaso y vision preliminar / 105.pruebas de dos muestras con datos numerico / 106.eleccion del procedimiento de pruebas apropiao al comparar dos muestras independientes / 107.prueba t de varianza conjunta para diferencias entre dos medias / 108.prueba t de varianza conjunta para diferencias entre dos medias / 109.prueba de sumas de rangos de wilcoxon para diferencias entre dos medianas / 110.prueba f para diferencias entre dos varianzas / 111.uso de la computadora para la prueba de hipotesis con dos muestras independientes la encuesta de satistisfaccion de los empleados de kalosha industries / 112.eleccion del procedimiento de prueba apropiado al comparar dos muestras relacionadas / 113.prueba t para la diferencia de medias / 114.prueba de hipotesis de rangos con signo de wilcoxon para la diferencia de medias / 115.trampas potenciales de la prueba de hipotesis y cuestiones eticas / 116.Prueba de hipotesis basada en una muestra de datos numericos repaso y vision preeliminar / 117.Pruebas de dos muestras con datos numericos / 118.Eleccion del procedimiento de pruebas apropiado al comparar dos muestras independientes / 119.Prueba t de varianza conjunta para diferencias entre dos medias / 120.Prueba t de varianza separada para diferencias entra dos medias / 121.Prueba de sumas de rangos de Wilcoxon para diferencias entre dos medianas / 122.Prueba F para diferencias entre dos varianzas / 123.Uso de la computadora para la prueba de hipotesis con dos muestras independientes la encuesta de satisfaccion de los empleados de Kalosha Industries / 124.Eleccion del procedimiento de prueba apropiado al comparar dos muestras relacionadas / 125.Prueba t para la diferencia de medias / 126.Prueba de hipotesis de rangos con signo de Wilcoxon para la diferencia de medias / 127.Trampas potenciales de la prueba de hipotesis y cuestiones eticas / 128.Prueba de hipotesis basada en dos muestras de datos numericos / 129.Anova y otras pruebas de c muestras con datos numericos / 130.Eleccion del procedimiento de prueba apropiado al comparas c muestras / 131.El modelo completamente aleatorizado analisis de varianza de un factor / 132.Prueba F anova de una direccion para diferencias en c medias / 134.Prueba de rangos de Kruskal-Wallis para diferencias en c medianas / 135.Uso de la computadora para la prueba de hipotesis con c muestras independientes / 136.El modelo de diseño de bloque aleatorizado / 137.Prueba F del modelo aleatorizado para diferencias en c medias / 138.Prueba de rango de Friedman para diferencias en c medias / 139.El modelo de deseño factorial y el analisis de dos direcciones de varianza / 140.Dificultades potenciales de la prueba de hipotesis y cuestiones eticas / 141.Prueba de hipotesis basada en c muestras de datos numericos / 142.Prueba de hipotesis con datos categoricos / 143.Prueba Z de una muestra para la porcion / 144.Prueba Z para diferencias entre dos porciones / 145.Prueba 2x al cuadrado para dierencias entre dos porciones / 146.Prueba x al cuadrado para diferencias entre c porciones / 147.Prueba x al cuadrado de independencia / 148.Uso de la computadora para la prueba de hipotesis con datos categoricos / 149.Prueba de McNemar para diferencias entre dos porciones relacionadas / 150.Aplicaciones estadisticas en administracion de la calidad y productividad / 151.Calidad y productividad una perspectiva historica / 152.La teoria de los diagramas de control / 153.Algunas herramientas para estudiar un proceso diagramas de esqueleto de pescado y de flujo de procesos / 154.Los catorce puntos de Deming una teoria de la administracion por proceso / 155.Diagramas de control para la proporcion y el numero de elementos que no se ajustan diagramas p y np / 156.Experimento de la cuenta roja comprension de la variabilidad del proceso / 157.El diagrama C un diagrama de control para el numero de ocurrencias por unidad / 158.Diagrama de control para la media y el intervalo / 159.Diagramas de control para valores individuales / 160.Regresion lineal simple y correlacion / 161.Diagrama de dispersion / 162.Tipos de modelos de regresion / 163.Determinacion de la ecuacion de regresion lineal simple / 164.El error estandar de estimacion / 165.Mediciones de variacion en regresion y correlacion / 166.Correlacion medicion de la intensidad de la asociacion / 167.Suposiciones de regresion y correlacion / 168.Diagnostico de reg

resion analisis residual / 169.Medicion de la autocorrelacion la estadistica de Durbin-Watson / 170.Estimacion del intervalo de confianza para predecir / 171.Intervalo de prediccion para una respuesta individual / 172.Inferencias respecto a los parametros