Incluye indice analitico pag.937

Incluye bibliografia pag.934

1.Reseña historica / 2.Subdivisiones de la estadistica / 3.Estrategia suposiciones y enfoque / 4.Õrganizacion de los datos para que trasmitan un significado:tablas y graficas / 5.Como podemos arreglar los datos / 6.Ejemplos de datos brutos / 7.Organizacion de los datos mediante el arreglo de datos y la distribucion de frecuencia / 8.Construccion de una edificacion de frecuencia / 9.Graficacion de las distribuciones de frecuencia / 10.Medidas resumidas de las distribuciones de frecuencia / 11.Mas alla de las tablas y graficas : medidas descriptivas de las distribuciones de frecuencia / 12.Una primera medida de tendencia central : la media aritmetica / 13.Una segunda medida de tendencia central : la media ponderada / 14.Una tercera medida de tendencia central : la media geometrica / 15.Una cuarta medida de tendencia central : la mediana / 16.Una ultima medida de tendencia central : la moda / 17.Comparacion de la media, la mediana y la moda / 18.Medicion de la variabilidad / 19. Medidas de dispercionn / 20.Dispercion : medidas de distancia / 21.Dispercion : medidas de desviacion promedio / 22.Dispercion relativa : el coeficiente de variacion / 23.Analisis exploratorio de datos / 24.Probabilidad 1 : Ideas introductorias / 25.Reseña historica e importancia de la teoria de probabilidad / 26.Algunos conceptos basicos de probabilidad / 27.Tres tipos de probabilidad / 28.Reglas de probabilidad / 29.Probabilidades en condiciones de independencia estadistica / 30.Revision de las estimaciones previas de probabilidad:el teorema de bayes / 31.Probabilidad 2 : distribuciones / 32.Introduccion a las distribuciones de probabilidad / 33.Variables aleatorias / 34.Uso del valor esperado en la toma de decisiones / 35.La distribucion binomial / 36.La distribucion poisson / 37.La distribucion normal : una distribucion de una variable aleatoria continua / 38.Eleccion de la correcta distribucion de probabilidad / 39.Muestreo y distribuciones muestrales / 40.Introduccion al muestreo / 41.Muestreo aleatorio / 42.Introduccion a las distribuciones de muestreo / 43.Mas detalles sobre las distribuciones de muestreo / 44.Una consideracion operacional de muestreo : la relacion entre el tamaño de la muestra y el error standar / 45.Estimacion / 46.Introduccion / 47.Conceptos basicos del procedimiento de la prueba de hipotesis / 48.Prueba de hipotesis / 49.Prueba de hipotesis de las medias : muestras en que se conocen las desviaciones estandar de la poblacion / 50.Medicion del poder de una prueba de hipotesis / 51.Prueba de hipotesis de proporciones : muestras grandes / 52.Prueba de hipotesis de las medias en diferentes condiciones / 53.Prueba de hipotesis para diferencias entre medias y proporciones / 54.Valores probables:otra manera de abordar la prueba de hipotesis / 55.Uso de la computadora en la prueba de hipotesis / 56.Ji cuadrada y analisis de variancia / 57. Introduccion / 58.Ji cuadrada como una prueba de la independencia / 59.Ji cuadrada como una prueba de bondad de ajuste / 60.Analisis de variancia / 61.Inferencias sobre una variancia de la poblacion / 62.Inferencias sobre dos variancias de la poblacion / 63.Regresion y correlacion simples / 64.Introduccion / 65.Estimacion mediante la linea de regresion / 66.Analsis de correlacion / 67.Como hacer inferencias sobre los parametros de la poblacion / 67.Uso de los analisis de regresion y correlacion : limitaciones,errores y advertencias / 68.Regresion multiple y tecnicas de modelado / 69.Regresion multilpe y analisis de correlacion / 69.Obtencion de la ecuacion de regresion multiple / 70.La computadora y la regresion multiple / 71.Como hacer inferencias sobre los parametros de la poblacion / 72.Tecnicas de modelado / 73.Metodos no parametricos / 74.Introduccion a la estadistica no parametrica / 75.La prueba del signo para datos pareados / 76.Pruebas de sumas de rangos : La prueba U de mann-whitney y la prueba de kruskal wallis / 77.Prueba de corridas con una muestra / 78.Correlacion por rangos / 79.La prueba de corridas de kolmogorov-smirnov / 80.Series de tiempo / 81.Introduccion / 82.Variaciones en las series de tiempo / 83.Analisis de tendencias / 84.Variacion ciclica / 85.Variacion estacional / 86.Variacion irregular / 87.Un problema que incluye los cuatro componentes de una serie de tiempo / 88.Analisis de las series de tiempo en los pronosticos / 89.Numeros indice / 70.Definicion del numero indice / 71.Indice no ponderado de agregados / 72.Indice de agregados ponderados / 73.Promedio de metodos relativos / 74.Indice de cantidad / 75.Problemas en la construccion de un numero indice / 76.Teoria de la decision / 77.El ambiente de la decision / 78.Utilidad esperada bajo incertidumbre : Asignacion de los valores de probabilidad / 79.Uso de las distribuciones continuas en la teoria de la decision : analisis marginal / 80.La utilidad como criterio de decision / 81.Como ayudar a los que toman las decisiones a obtener las probabilidades correctas / 82.Analisis mediante el arbol de decision