Incluye indice analitico pag.955

1.Introduccion a la estadistica / 2.Por que la estadistica es importante para los administradores / 3.Proposito de la estadistica / 4.La estadistica para negocios computarizada / 5.Conjuntos de datos / 6.Enfoque de este libro / 7.Notacion para la suma / 8.Recoleccion de datos / 9.Por que los procediemientos de recogida de datos son importante para los administradores / 10.Tipos de datos / 11.Tipos de fuentes de datos / 12.Tecnicas de recogida de datos / 13.Poblacion y muestra / 14.Muestreo aleatorio simple / 15.Otras tecnicas de muestreo / 16.Construccion de archivos de datos / 17.Presentacion de los datos / 18.Por que la presentacion de los datos es importante para los administradores / 19.Distribuciones de frecuancias / 20.Distrubuciones de frecuencias acumuladas / 21.Diagramas y graficas / 22.El diagrama de Pareto / 23.Como mentir con la estadistica / 24.Estadistica descriptiva / 25.Por que la estadistica descriptiva es importante para los administradores / 26.Medidas de tendencia central / 27.Medidas de variabilidad / 28.Medidas de posicion / 29.Probabilidad basica y distribuciones de probabilidad discretas / 30.Por que las distribuciones de probabilidad discreta son importantes para los administradores / 31.Definiciones y reglas basicas de probabilidad / 32.Variables aleatorias / 33.Distribuciones de probabilidad / 34.Valor esperado / 35.La distribucion binomial / 36.Media y desviacion estandar de la distribucion binomial / 37.La distribucion hipergeometrica / 38.La distribucion de Poisson / 39.Tablas de distribucion de Poisson / 40.Aproximacion de poisson a la binomial / 41.Distribuciones de probabilidad continuas / 42.Por que los administradores deben de conocer las distribuciones de probabilidad continuas / 43.Variables aleatorias continuas / 44.La Distribucion uniforme / 45.Distribucion normal / 46.Areas bajo la curva normal / 47.Aproximacion normal a la binomial / 48.Distribuciones muestrales / 49.Por que los administradores deben conocer las distribuciones muestrales / 50.Error de muestreo / 51.Distribuciones de medias muestrales / 52.Distribucion muestral de proporciones de las muestras / 53.Factor de poblacion finita / 54.Estimacion / 55.Por que los administradores deben tener conocimientos de estimacion / 56.Estimaciones puntuales y de intervalo para una media poblacional / 57.Estimaciones puntuales y de intervalo para las porporciones de una poblacion / 58.Estimacion con muestras pequeñas / 59.Tamaño de la muestra y error de la estimacion / 60.Pruebas de hipotesis / 61.Por que los administradores deben tener conociemientos de prebas de hipotesis / 62. Procediemientos y pasos para la prueba de hipotesis / 63.Errores en prueba de hipotesis / 64.Desarrollo de las reglas de decision / 65.Pruebas de hipotesis sobre la media de una poblacion : muestras grandes / 66.Valores p y pruebas de hipotesis / 67.Pruebas de hipotesis sobre la proporcion de una poblacion : muestras pequeñas/ 68.Errores tipo II , Curvas caracteristicas de la operacion y curvas de potencia / 69.Calculo del tamaño de la muestra para la prueba de hipotesis / 70.Eleccion del nivel de significancia en pruebas de hipotesis / 71.Pruebas de hipotesis con dos poblaciones / 72.Por quelos administradores deben tener conocimientos de pruebas de hipotesis con dos poblaciones / 73.Pruebas de hipotesis sobre la diferencia entre las medias de dos poblaciones : muestras grandes / 74.Pruebas de hipotesis sobre la diferencia entre las medias de dos poblaciones : muestras pequeñas / 75.Pruebas de hipotesis para medias : muestras dependientes / 76.Pruebas de hipotesis para proporciones de dos poblaciones / 77.Pruebas de ji cuadradas / 78.Por que los administradores deben tener conociemientos de las pruebas de ji cuadrados / 79.Prueba con tablas de contingencia / 80.Pruebas de bondad ajuste / 81.Regla del cinco / 82.Notas finales sobre las pruebas del ji cuadrada / 83.Pruebas de hipotesis para la variabilidad y el analisis de varianza / 84.Por que los administradores deben tener conociemintos de analisis de varianza / 85.Prueba de varianza con una poblacion / 86.Prueba de varianza con dos poblaciones / 87.Conceptos basicospara ANOVA / 88.Metodo dentro / 89.Metodo entre / 90.Tabas y prueba F para la ANOVA / 91.Analisis de varianza con dos criterios de clasificacion / 92.Otros diseños de ANOVA / 93.Aplicaciones de control de calidad / 94.Por que los administradores deben tener conocimientos de control de calidad / 95.Antecedentes / 96.Calidad : Consideraciones generales / 97.Control estadistico de procesos / 98.Graficas de control / 99.Construccion de una grafica para controlar la media de un proceso : la grafica x / 100.Construccion de una grafica para controlar la variacion de un proceso : la grafica R / 101.Construccion de una grafica para controlar la proporcion de unidades defectuosas en un proceso : la grafica P / 102.Construccion de una grafica para controlar el numero de defectos por unidad : la grafica C / 103.Aceptacion del lote / 104.Curva de potencia y curva caracteristica de operacion / 105.Correlacion y regresion simple / 106.Por que los administradores deben tener conocimientos sobre el analisis de correlacion y regresion simple / 107.Diagramas de dispersion / 108.Coeficiente de correlacion / 109.Pruebas de hipotesis en el analisis de correlacion / 110.Ecuaciones lineales / 111.Modelos funcionales y estadisticos / 112.Recta de regresion muestral / 113.Residuales / 114.Error estandar de la estimacion / 115.Prediccion e intervalos de confianza / 116.Coeficiente de determinacion simple / 117.Pruebas de hipotesis en el analisis de regresion / 118.Uso de la ecuacion de regresion / 119.Regresion multiple / 120.Por que los administradores deben tener conociemientos sobre el analisis de regresion multiple / 121.Eleccion de las variables de prediccion / 122.Notas sobre multicolinealidad / 123.La ecuacion de regresion multiple / 124.Error estandar de la estimulacion / 125.Prediccion e intervalos de confianza / 126.Pruebas de hipotesis en el analisis de regresion multiple / 127.Construccion de modelos / 128.Modelos curvilineos / 129.Modelos no lineales / 130.Variables cualitativas en regresion multiple / 131.Regresion por pasos / 132.Notas finales sobre la regresion por pasos / 133.Analisis residuales / 134.Numeros indice y analisis de series de tiempo / 135.Por que los administradores deben tener conociemientos sobre los numeros indice y el analisis de series de tiempo / 136.Proposito de los numeros indice / 137.Construccion de un indice / 138.Tipos de indices / 139.Indice de precios al consumidor / 140.Indice compuesto / 141.Deflacion de una serie de tiempo / 142.Cambio del periodo base / 143.Descomposicion de una serie de tiempo / 144.Tendencia / 145.Ciclos / 146.Datos estacionales / 147.Pronosticos de negocios / 148.Por que los administradores deben tener conociemientos sobre pronosticos de negocios / 149.Eleccion de la tecnica de pronosticos adecuada / 150.Metodos sencillos de pronostico / 151.Promedios moviles / 152.Suavizamiento exponencial / 153.Pronostico usando regresion / 154.Autocorrelacion / 155.El problema de autocorrelacion en la regresion de datos de una serie de tiempo / 156.Deteccion de la correlacion serial / 157.Soluciones al problema de correlacion serial / 158.Modelos autorregresivos / 159.Modelos de ARIMA / 160.Toma de decisiones bajo incertidumbre / 161.Por que los administradores deben tener conocimientos sobre la toma de decisiones / 162.Criterios de decision y la matriz de pagos / 163.Valor esperado de la informacion perfecta / 164.Analisis de diagramas de arbol / 165.Teorema de Bayes / 166.Consideraciones de utilidad / 167.Estadistica no parametrica / 168.Por que los administradores deben tener conocimientos sobre estadistica no parametrica / 169.Pruebas no parametricas contra pruebas parametricas / 170.Prueba del signo de una muestra / 171.Prueba de rachas de una muestra / 172.Prueba U de Mann - Whitney / 173.Prueba de correlacion de rangos de Spearman