Incluye indice analitico pag.743

1.Que es la estadistica / 2.Como sacar conclusiones de la informacion numerica / 3.Como manejar la incertidumbre / 4.Muestreo / 5.Como analizar relaciones / 6.Prediccion / 7.Toma de decisiones en un entorno de incertidumbre / 8.Como resumir la informacion numerica / 9.Poblaciones y muestras / 10.Resumen numerico : Medidas de centralizacion / 11.La media / 12.La mediana / 13. La moda / 14.Resumen numerico : medidas de dispersion / 15.La varianza y la desviacion tipica / 16.La media de las desviaciones absolutas / 17.El rango o recorrido / 18.El rango intercuartilico / 19.Datos agrupados e histogramas / 20.Resumen numerico de datos agrupados / 21.Otros metodos graficos / 22.Diagramas de barrasl / 23.Graficos temporales / 24.Pictogramas / 25.Diagramas de dispersion / 26.Diagramas de caja / 27.Como mentir con la estadistica / 28.Afirmaciones subjetivas / 29.Descripciones numericas inadecuadas / 30.Eleccion de la escala en graficos de tiempo / 31.Comparaciones graficas unadecuadas / 32.Coincidencias que no son mas que eso / 33. Generalizaciones a partir de muestras muy pequeñas / 34.Probabilidad / 35.Experimentos aleatorios resultados sucesos / 36.Que es la probabilidad / 37.La probabilidad y sus postulados / 38.Permutaciones y combinaciones / 39.Reglas de la probabilidad / 40.Probabilidades bivariantes / 41.El teorema de bayes / 42.Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad / 43.Variables aleatorias /44.Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas / 45.Esperanzas de variables aleatorias discretas / 46.Distribucion conjunta de variables aleatorias discretas / 47.La distribucion binomial / 48.La distribucion hipergeometrica / 49.La distribucion de poisson / 50.Variables aleatorias continuas / 51.Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas / 52.Distribucion conjunta de variables aleatorias continuas / 53.La distribucion normal / 54.El teorema central del limite / 55.La distribucion normal como una aproximacion a las distribuciones binomial y de poisson / 56.La distribucion exponencial / 57.Muestreo y distribuciones muestrales / 58.Muestreo de una poblacion / 59.Distribucion en el muestreo de la media muestral / 60.Distribucion en el muestreo de una proporcion muestral / 61.Distribucion en el muestreo de la varianza muestral / 62.Estimacion puntual / 63.Introduccion / 64.Estimadores insesgados y su eficiencia / 65.Eleccion de un estimador puntual / 66.Estimacion por intervalos / 67.Intervalos de confianza / 68.Intervalos de confianza para la media de una distribucion normal: varianza poblacional conocida / 69.La distribucion t de student / 70.Intervalos de confianza para la media de una poblacion normal: varianza poblacional desconocida / 71.Intervalos de confianza para proporciones de la poblacion muestras grandes / 72.Intervalos de confianza para la varianza de uan poblacion normal / 73.Intervalos de confianza para la difrencia de medias de dos poblaciones normales / 74.Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones poblacionales -muestras grandes- / 75.Como estimar el tamaño de la muestra / 76.Contraste de hipotesis / 77.Conceptos de contraste de hipotesis / 78.Contrastes para la medida de una distribucion normal - varianza poblacion conocida- / 79.Contrastes para la medida de una distribucion normal - varianza poblacion desconocida- / 80.Contraste para la varianza y una distribucion normal / 81.Contraste para la proporcion poblacional / 82.Contraste para la diferencia entre dos medias / 83.Constraste para la diferencia entre dos proporciones / 84.Contraste de igualdad de varianza de dos poblaciones normales / 85.Medicion de la potencia de un contraste / 86.Algunos comentarios de contraste de hipotesis / 87.Algunos contrastes no parametricos / 88.El contraste de signo / 89.El contraste de wilcoxon / 90.El contraste de mann-whitney / 91.Contraste de bondad de ajuste y tablas de contingencia / 92.Contraste de bondad de ajuste / 93.Contraste de bondad de ajuste - parametros poblacionales desconocidos / 94.Tablas de contigencia / 95.Correlacion lineal y regresion / 96.Correlacion / 97.Correlacion basada en rangos / 98.El modelo de regresion lineal / 99.Estimacion por minimos cuadrados / 100.Supuestos estandar para el modelo de regresion lineal / 101.Intervalos de confianza y contraste de hipotesis / 102.Prediccion / 103.Regresion multiple / 104.El modelo de regresion multiple / 105.Estimacion por minimos cuadrados / 105.Hipotesis estandar para el modelo de regresion multiple / 106.El teorema de Gauss - markov / 107.La capacidad explicativa de una ecuacion de regresion multiple / 108.Intervalos de confianza y contraste de hipotesis para parametros individuales de regresion / 109.Contraste en conjuntos de parametros de regresion / 110.Prediccion / 111.Paquetes informaticos para calcular regresiones / 112.Temas adicionales en analisis de regresion / 113.Especificacion del modelo / 114.Estimacion de los coeficientes / 115.Verificacion del modelo / 116.Interpretacion e inferencia / 117.Variables artificiales / 118.Retardos de la variable dependiente /119.Modelos no lineales / 120.Sesgo de especificacion / 121.Multicolinealidad / 122.Heterocedasticidad / 123.Errores autocorrelados / 124.Analisis de la varianza / 125.Comparacion de las medidas de varias poblaciones / 126.Analisis de la varianza de un factor / 127.El contraste de Kruskal - Wallis / 128.Analisis de la varianza de dos factores - una observacion por celda - bloques aletorizados / 129.Analisis de la varianza de dos factores - mas de una observacion por celda / 130.Medias de grupos / 131.Medias de bloques / 132.Medias de las celdas / 133.Media global / 134.Control de calidad / 135.La importancia del control de calidad / 136.Graficos de control para medias y desviaciones tipicas / 137.Capacidad de un proceso / 138.Graficos de control para proporciones / 139.Graficos de control para numeros de ocurrencias / 140.Analisis de series temporales y prediccion / 141.Datos temporales - problemas y posibilidades / 142.Numeros indice / 143.Un contraste no parametrico de aleatoriedad / 144.Componentes de una serie temporal / 145.Medias moviles / 146.Extraccion de la componente estacional a traves de medias moviles / 147.Suavizado exponencial simple / 148.El modelo de Holt - Winters con suavizado exponencial para prediccion / 149.Modelos autorregresivos / 150.Modelos autorregresivos integrados de medias moviles / 151.Metodos de muestreo / 152.Errores de muestreo y errores sistematicos / 153.Muestreo aleatorio simple / 154.Muestreo estratificado / 155.Determinacion del tamaño muestral / 156.Otros metodos de muestreo / 157.Teoria de la decision / 158.Como tomar decisiones bajo incertidumbre / 159.Soluciones que no involucran especificacion de probabilidades / 160.Criterio maximin / 161.Criterio de la perdida minimax / 162.Valor monetario esperado / 163.Utilizacion de la informacion muestral - analisis bayesiano / 164.El valor de la informacion muestral