TEORIA DE LA DECISION APLICADA Análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo y teoría de juegos
por GUERRERO SALAS HUMBERTO
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Tipo de material: 
LibroEditor: BOGOTA ECOE EDICIONES 2014Descripción: 246p.ISBN: 978-958-771-085-4.DDC classification: 658.787 G934 Resumen: Capítulo 1. Generalidades de la teoría de la decisión/ 1.1. Procesos de la toma de decisiones/ 1.2. Clasificación de los procesos de decisión/ 1.3. Elementos básicos del proceso de toma de decisiones/ 1.4. Factores humanos que inciden en la toma de decisiones/ 1.5. Matriz de rendimientos/ 1.6. Criterio de dominancia/ 1.7. Matriz de pérdidas de oportunidad/ 1.8. Aplicación real de la teoría de la decisión/ 2. Decisión bajo incertidumbre/ 2.1. Criterio Maximax o pago máximo/ 2.2. Criterio Maximin/ 2.3. Criterio minimax o de arrepentimiento/ 2.4. Criterio del valor esperado o criterio de Laplace/ 2.5. Criterio Hurwicz/ 3. Decisiones bajo riesgo/ 3.1. Toma de decisiones sin experimentación/ 3.2. Toma de decisiones con experimentación o teoría Bayesiana de decisión/ 3.3. Costo de la información perfecta/ 3.4. Costo de la información de muestra/ 3.5. Eficiencia de la información de muestra/ 3.6. Árboles de decisión/ 4. Teoría de juegos/ 4.1. Estrategias puras/ 4.2. Estrategias mixtas/ 4.3. Estrategias óptimas/ 4.3.1. Criterio de dominancia/ 4.3.2. Solución algebraica/ 4.3.3. Solución gráfica/ 4.3.4. Solución por programación lineal (Método simplex).
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EAM | ADMINISTRACION DE EMPRESAS | 658.787 G934 (Navegar estantería) | 1 | Disponible | |
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Capítulo 1. Generalidades de la teoría de la decisión/ 1.1. Procesos de la toma de decisiones/ 1.2. Clasificación de los procesos de decisión/ 1.3. Elementos básicos del proceso de toma de decisiones/ 1.4. Factores humanos que inciden en la toma de decisiones/ 1.5. Matriz de rendimientos/ 1.6. Criterio de dominancia/ 1.7. Matriz de pérdidas de oportunidad/ 1.8. Aplicación real de la teoría de la decisión/ 2. Decisión bajo incertidumbre/ 2.1. Criterio Maximax o pago máximo/ 2.2. Criterio Maximin/ 2.3. Criterio minimax o de arrepentimiento/ 2.4. Criterio del valor esperado o criterio de Laplace/ 2.5. Criterio Hurwicz/ 3. Decisiones bajo riesgo/ 3.1. Toma de decisiones sin experimentación/ 3.2. Toma de decisiones con experimentación o teoría Bayesiana de decisión/ 3.3. Costo de la información perfecta/ 3.4. Costo de la información de muestra/ 3.5. Eficiencia de la información de muestra/ 3.6. Árboles de decisión/ 4. Teoría de juegos/ 4.1. Estrategias puras/ 4.2. Estrategias mixtas/ 4.3. Estrategias óptimas/ 4.3.1. Criterio de dominancia/ 4.3.2. Solución algebraica/ 4.3.3. Solución gráfica/ 4.3.4. Solución por programación lineal (Método simplex).
PBX: (6) 745 11 01
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