INTRODUCCION A LA ECONOMETRIA (Registro nro. 5494)

000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03735nam a2200265Ia 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 1173
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 522237 1997 sp a 8052223000spa00
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 84-89660-19-0
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro/agencia transcriptor EAM
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente ESPAÑOL
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 330.015195 M.383
090 ## - LOCALMENTE ASIGNADO TIPO-LC NÚMERO DE CLASIFICACIÓN (OCLC); NÚMERO DE CLASIFICACIÓN LOCAL (RLIN)
Número de clasificación (OCLC) (R) ; Numero de clasificación, CALL (RLIN) (NR) 5494
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona MARTIN REYES, GUILLERMINA
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título INTRODUCCION A LA ECONOMETRIA
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Mención de responsabilidad, etc. GUILLERMINA MARTIN REYES {et al.}
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. España
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Nombre del editor, distribuidor, etc. Prentice Hall
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Fecha de publicación, distribución, etc. 1997
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 322p.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye indice analitico pag.319
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. 1.El modelo de regresion clasico / 2.El modelo de regresion simple / 3.Definicion concepto y papel de la econometria / 4.Hechos y modelos econometricos / 5.De los modelos economicos a los modelos econometricos / 6.clasificacion de los modelos econometricos / 7.Relacion entre variables : el analisis de la correlacion / 8.Analisis de la regresion simple / 9.Metodos de estimacion / 10.Hipotesis mantenidas en el modelo de regresion / 11.Estimacion por intervalos y verrificacion de hipotesis / 12.Es util el modelo ajustado medidas de bondad del ajuste / 13.El modelo de regresion multiple / 14.Limitaciones del modelo de regresion multiple / 15.Rgresion multiple : Justificacion y descripcion del modelo / 16.Metodos de estimacion / 17.Formulacion e interpretacion de los resultados de un modelo de regresion multiple / 18.Verificacion de hipotesis e intervalos de confinaza para los parametros / 19.Bondad del ajuste e interpretacion del modelo / 20.Prediccion / 21.Tipos de regresion en el analisis aplicado / 22.Problemas de especificacion : omision de variables relevantes e inclusion de variables irrelevantes / 23.Reglas practicas para la seleccion de las variables incluidas en la regresion multiple / 24.Extensiones al modelo de regresion / 25.Multicolinealidad formas funcionales y problemas de datos / 26.El papel de la hipotesis de no multicolinealidad perfecta y los efectos de su incumplimiento / 27.Deteccion de la multicolinealidad / 28.Algunas posibles correcciones a la multicolinealidad : exclusion de variables - ampliacion de la muestra - componentes principales - transformacion de los datos/ 29.Modelos no lineales errores en las variables / 30.Heterocedasticidad y autocorrelacion / 31.Razones para el incumplimineto de las hipotesis de no autocorrelacion y homocedasticidad / 32.Deteccion y correccion de heterocedasticidad / 33.Deteccion y correccion de autocorrelacion / 34.Variables ficticias / 35.Variables ficticias en el modelo de regresion / 36.Interpretacion de los efectos de las variables explicativas ficticias tipos de modelos / 37.Datos de encuestas a individuos o empresas y presencia de variables endogenas cualitativas y/o limitadas / 38.Variables endogenas cualitativas y tratamiento modelos de probabilidad lineal Probit y Logit / 39.Temas seleccionados / 40.Analisis de series temporales / 41.Modelo de series temporales enfoque ARIMA / 42.Procesos estocasticos y procesos estocasticos estacionarios / 43.Identificacion de modelos lineales estacionarios / 44.Estimacion y contraste de modelos de series temporales / 45.Prediccion con modelos de series temporales / 46.Otros ejemplos de modelos de series temporales / 47.Introduccion a los modelos de ecuaciones simultaneas / 48.Especificacion de un modelo multiecuacional forma estructural / 49.Forma reducida del modelo : identificacion / 50.Metodos de estimacion ¿ son adecuadas los MCO / 51.Minimos cuadrados indirectos y variables instrumentadas / 52.Minimos cuadrados bietapicos / 53.Tablas estadisticas
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial 1.ECONOMETRIA \ 2.ESTADISTICA MATEMATICA
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona LABEAGA AZCONA, JOSE MARIA \ MOCHON MORCILLO, FRANCISCO
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
Existencias
Precio válido a partir de Fecha visto por última vez Localización permanente No para préstamo Fecha de adquisición Tipo de ítem Koha Estado de pérdida Enumeración/cronología de publicación seriada Estado de retiro Número de copia Especificación de materiales (volumen encuadernado u otra parte) Fecha del último préstamo Código de colección Total de préstamos Estado dañado Código de barras Ubicación/localización actual Signatura topográfica completa
2015-01-272015-06-24EAM 2005-01-21Libros   1 2015-06-24GENERAL1 01900EAM330.015195 M.383

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