Incluye indice analitico pag.319

1.El modelo de regresion clasico / 2.El modelo de regresion simple / 3.Definicion concepto y papel de la econometria / 4.Hechos y modelos econometricos / 5.De los modelos economicos a los modelos econometricos / 6.clasificacion de los modelos econometricos / 7.Relacion entre variables : el analisis de la correlacion / 8.Analisis de la regresion simple / 9.Metodos de estimacion / 10.Hipotesis mantenidas en el modelo de regresion / 11.Estimacion por intervalos y verrificacion de hipotesis / 12.Es util el modelo ajustado medidas de bondad del ajuste / 13.El modelo de regresion multiple / 14.Limitaciones del modelo de regresion multiple / 15.Rgresion multiple : Justificacion y descripcion del modelo / 16.Metodos de estimacion / 17.Formulacion e interpretacion de los resultados de un modelo de regresion multiple / 18.Verificacion de hipotesis e intervalos de confinaza para los parametros / 19.Bondad del ajuste e interpretacion del modelo / 20.Prediccion / 21.Tipos de regresion en el analisis aplicado / 22.Problemas de especificacion : omision de variables relevantes e inclusion de variables irrelevantes / 23.Reglas practicas para la seleccion de las variables incluidas en la regresion multiple / 24.Extensiones al modelo de regresion / 25.Multicolinealidad formas funcionales y problemas de datos / 26.El papel de la hipotesis de no multicolinealidad perfecta y los efectos de su incumplimiento / 27.Deteccion de la multicolinealidad / 28.Algunas posibles correcciones a la multicolinealidad : exclusion de variables - ampliacion de la muestra - componentes principales - transformacion de los datos/ 29.Modelos no lineales errores en las variables / 30.Heterocedasticidad y autocorrelacion / 31.Razones para el incumplimineto de las hipotesis de no autocorrelacion y homocedasticidad / 32.Deteccion y correccion de heterocedasticidad / 33.Deteccion y correccion de autocorrelacion / 34.Variables ficticias / 35.Variables ficticias en el modelo de regresion / 36.Interpretacion de los efectos de las variables explicativas ficticias tipos de modelos / 37.Datos de encuestas a individuos o empresas y presencia de variables endogenas cualitativas y/o limitadas / 38.Variables endogenas cualitativas y tratamiento modelos de probabilidad lineal Probit y Logit / 39.Temas seleccionados / 40.Analisis de series temporales / 41.Modelo de series temporales enfoque ARIMA / 42.Procesos estocasticos y procesos estocasticos estacionarios / 43.Identificacion de modelos lineales estacionarios / 44.Estimacion y contraste de modelos de series temporales / 45.Prediccion con modelos de series temporales / 46.Otros ejemplos de modelos de series temporales / 47.Introduccion a los modelos de ecuaciones simultaneas / 48.Especificacion de un modelo multiecuacional forma estructural / 49.Forma reducida del modelo : identificacion / 50.Metodos de estimacion ¿ son adecuadas los MCO / 51.Minimos cuadrados indirectos y variables instrumentadas / 52.Minimos cuadrados bietapicos / 53.Tablas estadisticas